主要给用户提供大数据、云计算、大数据库、Python语言、R语言、Linux操作系统等课程的教学实验平台和环境。也可给少量用户提供数据挖掘和深度学习方面的环境和平台。

1、大数据实验一体机平台软件采用容器技术，系统采用B/S架构，基础支撑软件采用Kubernetes和Docker。 2、集群申请：可以为申请资源的用户提供集群环境并进行大数据实验操作。3、集群创建：可以完成集群创建并显示主节点和从节点信息。4、集群销毁：可以一键终止集群，收回集群环境，释放资源。5、统一管理：可对系统中设备和资源进行统一的管理和控制。6、实验手册展示：可以展示多个大数据实验手册内容，包括实验目的、实验要求和实验原理等。实验手册创建：可以通过在线编辑并提交新增实验手册，可以通过上传文档模板新增实验手册。7、数据挖掘：可以对用户提交的数据集文件用平台内建的算法库进行数据挖掘操作。8、数据可视化：可以对用户提交的数据集文件用平台内建的可视化方法库进行可视化操作，可以生成合适的数据展示方式，包括饼图，柱状图，散点图等。9、多组件融合镜像库：教师可以按需创建包含不同组件、规模可选的单机或集群环境；学生可以按需创建包含不同组件的单机或集群环境。10、资源实时展示：可以实时展示系统内集群使用情况，包括集群的类型、各类集群的数量、已创建集群的使用者、同一类型使用者创建的集群数量、集群使用者的详细信息、剩余可创建集群数量、人数上限和当前使用量等信息。11、容器登陆：可以随机生成集群内所有容器的SSH登陆端口号、密码和容器内网IP，并进行登陆。12、Hadoop课程实验项目：包括HDFS实验，MapReduces实验等。提供每个实验的实验手册、PPT操作视频； 详细介绍每个实验项目的实验目的、实验要求、实验原理、实验步骤和实验结果。13、大数据课程的实验项目：提供配套本平台正式出版的大数据教材，循序渐进介绍包括Hadoop、Hbase、Hive、Spark、Storm等组件的体系结构，帮助老师教学，帮助学生理解课程内容和知识结构,实验教材的内容必需和提供的实验平台配套。提供配套实验的实验手册、PPT、操作高清视频； 详细介绍每个实验项目的实验步骤和方法。14、还包括云计算课程的实验项目、大数据库课程的实验项目、Python语言课程的实验项目、R语言课程的实验项目、Linux系统应用与开发课程实验项目等。

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