科技部监督司发布《科研单位科研诚信管理制度示范文本》
- 时间:2024-12-05 05:20:09
- 24
为进一步引导科研单位切实履行好科研诚信建设主体责任,提高科研诚信内部治理能力,健全科研诚信建设长效机制,科技部监督司组织编写了《科研单位科研诚信管理制度示范文本》(以下简称《示范文本》),供有关部门、地方和单位在加强科研诚信建设工作中参考使用。 现就《示范文本》有关内容解读如下: 编写《示范文本》的主要背景是什么?
科研诚信是科技创新的基石。习近平总书记在2024年全国科技大会、国家科学技术奖励大会、两院院士大会上强调指出,要加强科研诚信和作风学风建设,推动形成风清气正的科研生态。党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》将科研诚信建设纳入全面创新体制机制并作出具体部署。为进一步引导科研单位切实履行好科研诚信建设主体责任,提高科研诚信内部治理能力,健全科研诚信建设长效机制,科技部监督司在广泛调研和征求意见的基础上,组织力量编写了《示范文本》,供各科研单位在优化科研诚信治理架构、完善科研诚信管理制度、加强科研诚信内部管理等工作中参考使用。
《示范文本》的主要特点是什么?
一是注重普适性。《示范文本》中的管理办法框架、具体制度模板、相关示范条款体现了科研单位的共性需求,可以普遍适用于科研机构、高等学校、医疗卫生机构等。
二是聚焦关键点。结合调研中科研单位反映比较集中的科研诚信建设和内部治理实践的重点、难点,《示范文本》突出了实验数据管理、论文发表前诚信审查、科研成果数据核查、科研失信行为调查处理等方面内容。
三是力求操作性。《示范文本》既包括了科研单位科研诚信管理办法的制度模板,又提供了单位章程、聘用合同、员工行为规范、岗位说明书中的科研诚信示范条款等具体指引,还有与之配套的各类表格、报告提纲、工作流程等,具有较强的实用性,便于借鉴套用。
《示范文本》的主要内容有哪些?
《示范文本》共两部分,第一部分是普遍适用于各类科研单位的科研诚信工作管理办法示范文本。在组织机构与职责方面,列出了单位科研诚信主责机构及其办公室的示范职责;在科研人员诚信管理方面,列出了单位各机构和科研人员加强诚信管理的示范条款;在科研活动诚信管理方面,列出了科研项目(课题)诚信管理、科学数据管理、科研成果发表管理等重点方面的示范条款;在单位科研失信行为调查处理方面,重点列出了调查主体的职责以及应遵循的程序和时限要求;此外,在单位教育培训、主办期刊科研诚信管理方面也列出了示范条款。为进一步突出实用性、操作性,第二部分选取科研单位普遍关注的管理机构运行、实验数据管理、论文发表前诚信审查、科研成果核查、科研失信行为查处等关键环节和实务工作,形成了更为具体的单项参考文本。后续将根据相关使用情况和实践发展需要适时修改完善。
《示范文本》如何使用?
科研机构、高等学校、医疗卫生机构等科研单位在履行科研诚信建设主体责任过程中,可将《示范文本》作为本单位建立完善科研诚信管理制度、加强内部治理的重要参考,也可作为科研人员相关培训材料使用。科研人员在科研实践中要遵循科研诚信制度规范,按要求做好实验数据管理、论文发表前诚信审查、科研成果数据核查等,开展负责任研究。
扫描二维码或点击文末
【阅读原文】查看全文
来源:科技部监督司
最新文章
- 一图读懂丨省科技厅、省发改委联合印发《关于加快培育壮大现代高科技服务业的若干政策措施》
- 江苏省科技厅、省发改委联合印发《关于加快培育壮大现代高科技服务业的若干政策措施》的通知
- 科技部监督司发布《科研单位科研诚信管理制度示范文本》
- 苏州市科技创新券(研发资源共享) 拟资助单位名单公示
- 苏州市科技创新券(研发资源共享)申领兑付受理名单公示
- 50万元奖励!2024年苏州市科技创新券研发资源共享服务机构绩效补助项目开始啦!
- 2024年苏州市科技创新券研发资源共享政策来袭!
- 长三角科创观察|首台国产半球能量分析器在苏州问世,唱一出沪苏协同创新“老友记”!
- 江苏:统筹“两个创新”,塑造发展新动能新优势
- AES-EBSD 俄歇电子能谱仪 —— 纳米真空互联实验站设备介绍第25期
排行榜
- 1关于组织申报2020年苏州市研发资源开放共享服务用户费用补助的通知
- 2关于组织申报2019年苏州市研发资源开放共享服务管理单位绩效补助的通知
- 3苏州市科技创新券(研发资源共享) 申领兑付受理名单公示
- 4关于组织申报2022年苏州市研发资源开放共享管理单位绩效和服务用户费用补助的通知
- 5武汉市武昌医院个体化药物基因检测项目公开招标公告
- 6关于组织申报2021年苏州市研发资源开放共享服务用户费用补助的通知
- 7关于提交2021年苏州市软科学研究计划项目研究报告的通知
- 8LIMS功能模块简介_实验室管理系统功能介绍
- 9苏州市科技创新券(研发资源共享)申领兑付拟立项名单公示
- 10浅析基于机器视觉实现织物疵点自动检测