仪器详情
用户评价
功能/应用范围：
满足高性能集群的高可靠性、高效性、先进性、实用性、可持续发展性、 易管理维护性、开放性等要求进行配置适当且合理。深度学习平台能够在训练 模型、使用方法、容器类型等方面基本满足人工智能教学需求,具有易操作性、 高并发行
主要技术指标：
-4卡GPU节点>=4个 -2*Gold 6240R CPU (2. 4GHZ/24core) -12*32GB RDIMM DDR4 2600MHz内存 -1块480 0GB SATA2.5"MLC Enterprise Value SSD -1*RAID 530-8i PCIE Adapter -1*SINEAD 1G 4x RJ45 -I350-C4 -4*NV TESLA A100 -E4x16 40GB250W双宽GPU卡; -1*Intel OPA 100 1-p PCIE 3.0x
服务内容：
服务典型成果：
用户须知：
收费标准：
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